1. ollama版本过低，deepseek回复为空，qwen无法chat

正确安装ollama、正确拉取deepseek-r1:1.5b后，能够用ollama list找到有这个模型，也有chat提示语（>>>Send a message (/? for help) ) ，但是和模型chat的过程中，deepseek的回复为空；
为了验证问题所在，正确拉取qwen2:0.5b，但是无法开始chat，报错：Error: llama runner process no longer running: 3221226505

解决方案：用 ollama --version 查询版本是0.1.x，结合以上两个问题来看，ollama版本太低了。灵感来自：使用ollama运行llama3.1遇到问题+手工升级ollama

先卸载当前ollama，再回到官网下载更高版本的ollama（据2025年2月6日观察，0.5.x 好使）。具体如何安装，可以看以下第二点里的链接：

2. ollama改变/自定义安装路径

ollama的setup.exe运行的时候，是不能手动选择安装位置、model存放位置的。

如果你已经安装完ollama，并且想改路径，方法一（不推荐）：安装完以后，把整个ollama可执行文件所在的文件夹、整个models文件夹移动到想要的位置，并且修改相应的2个环境变量。不推荐，是因为可能导致上面第一点的问题。具体操作方法，参考文章：
在Windows中将Ollama安装到其他盘（例如D盘）的步骤如下_ollama安装到d盘-CSDN博客

如果你还没安装ollama，方法二更好：直接在安装时修改路径，OllamaSetup.exe /DIR=你想要安装的位置，并且修改相应的2个环境变量。具体操作方法，参考文章：自定义Ollama安装路径 - 不愿透露姓名的菜鸟 - 博客园；或者 OLLAMA win11安装完整指南（安装时指定路径）

备注：models默认目录为 C:\Users%username%.ollama\models，这个.ollama文件夹里的server.log可以用来排除错误，其中的内容和 ollama serve的一致，想要运行后者的命令，需要当前没有ollama正在运行，具体操作可以参考：Windows安装与配置Ollama-CSDN博客

3. Error: pull model manifest: 500: {“errors”:[{“code”:”INTERNAL_ERROR”,”message”:”internal error”}]}

根据 GitHub: pull model manifest: 500 #8873 ：北京时间2025年2月6日16:20左右开始，拉取不了新模型

解决方案：等待ollama修复。
结果：17:30左右，可以正常pull了。

（觉得速度很慢？本人使用魔法后，对于提速依然无效，只能硬等。。。）

4. 在cmd使用ollama run，无法显示<think>的思路

<think></think>中，内容为空；
问题回答太过简单，甚至有些不带脑子。

可能原因：

在cmd的默认路径（C:\Users\你的用户名）进行ollama run 你的模型名字，确实会导致它的回答不带脑子（我也很好奇为什么）。
- 解决方案1：换一个路径，譬如在cmd 输入 cd Downloads 即可。
- 解决方案2：写程序调用。（js程序见下）
- 解决方案3：使用Chatbox等工具调用。参考：高效快速教你deepseek如何进行本地部署并且可视化对话
问题过于简单，譬如聊天中的第一句“你好”，确实没有思考过程。
可能是版本过低，跳转第一点问题与解决。

可参考的最简易版 javascript 程序：

fetch("http://localhost:11434/api/generate", {
  method: "POST",
  headers: { "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    model: "deepseek-r1:1.5b",
    prompt: "如果一只橘子坚称它是一只猫，人工智能该怎么办？",
    stream: false
  })
})
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data));

5. 其他各类deepseek信息传送门

ollama官网下载链接（访问网页不需要魔法，但下载需要）： Download Ollama ，或者GitHub下载链接：Releases · ollama/ollama

各个deepseek模型对应的电脑性能：DeepSeek模型各版本硬件要求指南，以及（这篇不确定是不是AI撰写的）：DeepSeek编码器可以在预算友好的设置上运行，还是需要高端硬件

ollama 相关命令：菜鸟教程-Ollama 相关命令

Chatbox官网下载链接（访问网页不需要魔法，但下载需要）：Chatbox AI，或者GitHub下载链接：Releases · Bin-Huang/chatbox